KURTOGLU
SINAN

Projektüberblick

Dieses laufende Projekt untersucht, wie KI-Werkzeuge umfangreiche Entwicklungsarbeit unter klar definierter menschlicher Leitung ausführen können. Ich lege Ziel, Rahmenbedingungen und Abnahmekriterien fest; die KI übernimmt die technische Ausführung im freigegebenen Umfang und legt ihre Ergebnisse zur Prüfung vor.

Die Arbeit konzentriert sich auf die Erstellung und Weiterentwicklung von Templates, die den Projektkontext bewahren, die Ausführung steuern, Entscheidungen dokumentieren und die Kontinuität zwischen Konversationen und KI-Werkzeugen unterstützen.

Die Templates legen Projektziel, Umfang, Rahmenbedingungen, Befugnisse der KI, Freigabepunkte, Übergabeanforderungen und Abnahmekriterien fest. Außerdem bieten sie eine Struktur, um Entscheidungen, Prüfergebnisse und offene Arbeiten festzuhalten, sodass eine andere Konversation oder ein anderes KI-Werkzeug von einem dokumentierten Projektstand aus weiterarbeiten kann.

Meine Rolle

Als Workflow-Designer und Projektverantwortlicher lege ich das angestrebte Ergebnis fest, bewerte vorgeschlagene Ansätze, definiere Befugnisgrenzen und prüfe die gelieferte Arbeit.

Außerdem untersuche ich, wo der Prozess scheitert—etwa bei unvollständigem Kontext, Abweichungen vom Umfang (Scope Drift), nicht belegten Abschlussmeldungen oder vorzeitigem Abschluss—und nutze diese Erkenntnisse, um spätere Templates zu verbessern.

Workflow-Struktur

Jedes Template gliedert das Projekt in eine einheitliche Abfolge:

1. Ziel festlegen: Das angestrebte Ergebnis, die Rahmenbedingungen, den Umfang und die Abnahmekriterien festhalten.
2. Recherchieren und planen: Anforderungen untersuchen, Ansätze vergleichen und eine vorgeschlagene Richtung zur Freigabe vorlegen.
3. Übergabe vorbereiten: Dem Umsetzungswerkzeug den nötigen Kontext, die Entscheidungen und die Ausführungsgrenzen bereitstellen.
4. Umsetzen und verifizieren: Die erforderlichen Dateien erstellen, relevante Prüfungen ausführen, erkannte Probleme beheben und Nachweise festhalten.
5. Prüfen und überarbeiten: Das Ergebnis zur Bewertung durch Menschen vorlegen und gewünschte Änderungen umsetzen.
6. Abschließen und sichern: Die Abnahme, offene Punkte und die Informationen festhalten, die zur Wiederaufnahme des Projekts nötig sind.

Routinemäßige technische Entscheidungen können im freigegebenen Umfang getroffen werden. Änderungen, die das Ziel oder die vereinbarten Grenzen betreffen, gehen zur Prüfung durch Menschen zurück.

Weiterentwicklung der Templates

Die Arbeit entwickelte sich über vier aufeinanderfolgende Ansätze:

ASUNODE schuf den ersten kontextbasierten Workflow und verband Projektabsicht, Entwicklungsaufgaben, Versionskontrolle und dauerhafte Projektaufzeichnungen.

Shan erweiterte die Struktur um ausdrückliche Befugnisgrenzen, Abnahmekriterien, Verifikationsanforderungen und Lebenszyklusaufzeichnungen.

Carathis erprobte einen leichteren operativen Ansatz, der den in jeder Phase benötigten Kontext verringerte und den Übergang von der Planung zur Umsetzung vereinfachte.

Mihon setzte diese Verfeinerung fort, indem es Überarbeitungszyklen, Benutzerprüfung und Abschlussbedingungen erneut betrachtete. Es bleibt ein Kandidat für einen Standard, der noch bewertet wird.

Anwendungs­erfahrung

Die Workflows wurden in Experimenten zur Kontextvorbereitung, in Webprojekten und in Desktopanwendungen erprobt.

Repräsentative Anwendungen sind Shan3A, eine Flutter-Anwendung für Kontakte; A17, eine Anwendung zur Verfolgung persönlicher Finanzen; und A19, eine Anwendung für den Wartungsservice von Fahrzeugen. Diese Projekte lieferten praktische Erfahrung in Umsetzung, Test, Prüfung und der Dokumentation zurückgestellter Probleme.

A23, eine Frühwarnanwendung, wurde als weiterer Bewertungsfall für Mihon vorbereitet. Ihre Vorbereitung belegt noch keinen abgeschlossenen durchgängigen Workflow.

Projektergebnisse

Die Arbeit hat aufeinanderfolgende Versionen von Workflow-Templates, Übergabedokumente, Kontext- und Entscheidungsaufzeichnungen, Abnahmekriterien und Verifikationsberichte hervorgebracht.

Diese Unterlagen verbinden das angestrebte Ergebnis mit Umsetzungsanweisungen, Prüfanforderungen und festgehaltenen Resultaten. Abschlussaufzeichnungen bewahren abgeschlossene Arbeit, zurückgestellte Probleme und die Informationen, die für eine spätere Fortsetzung nötig sind.

Ihr Reifegrad ist unterschiedlich: Einige wurden in der Anwendungsentwicklung eingesetzt, andere bleiben Kandidaten für eine weitere Bewertung.

Projektgedächtnis und Kontinuität

Git-Checkpoints unterstützen die technische Nachvollziehbarkeit und Wiederherstellung. Dauerhafte Kontextaufzeichnungen halten Ziel, Entscheidungen, Gründe für Änderungen, Prüfergebnisse und verbleibende Arbeiten fest.

Ziel ist es, ein Projekt verständlich und wieder aufnehmbar zu machen, ohne vollständig von einer einzelnen Konversation oder einem einzelnen KI-Werkzeug abhängig zu sein.

Aktueller Stand

Dies ist ein laufendes Projekt zu Workflow-Design und -Bewertung. Es hat aufeinanderfolgende Template-Versionen und praktische Anwendungs­erfahrung hervorgebracht und zugleich Grenzen aufgezeigt, die weitere Tests erfordern.

Das zentrale Prinzip bleibt durchgehend gleich: Menschliche Absicht und Abnahme leiten die Arbeit; die KI führt innerhalb definierter Befugnisse aus und meldet Ergebnisse mit belegenden Nachweisen.